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步骤5：畅聊直播數字“算力”提升城市“腦力” 讓生活更便利開車穿行在城市中，各類交通信息實時傳遞給駕駛員；社會保障、醫療健康、安全繳費、電子證明等民生事項“一站式辦理”；坐在辦公室，樓宇自控係統實時調節室內溫度、照明……近年來，中國智慧城市建設成果斐然，隨著5G、物聯網、工業互聯網等新一代信息技術的廣泛應用，智慧城市建設進入嶄新階段。今年以來，多個省市圍繞智慧城市建設和數字化轉型作出部署。以數字“算力”提升城市“腦力”，數字技術讓城市更“智慧”，也讓生活更便利。“數字孿生”搭建智慧“底座”在部署今年的工作任務時，數字經濟發展和智慧城市建設成為多地的重點工作之一。北京在2023年市政府工作報告重點任務清單中提出，落實智慧城市四級規劃管控體係，深入推進“一網通辦”，推動智慧城市應用場景開放，發展智慧交通、智慧水務、智慧稅務、智慧應急、智慧消防、智慧醫療、智慧教育、智慧文旅等。數據顯示，北京市政務數據開放走在全國前列，已無條件開放115個市區級單位，公共服務事項指南、財稅金融、城市管理等領域公共數據集15880個。與此同時，作為國家人工智能先導區，北京海澱、朝陽、西城、昌平、通州等區已開始或完成“智慧城市大腦”相關部署，邁向全域場景開放的智慧城市2.0階段。“數字孿生城市”的概念，出現在多個省市的政府工作報告中。上海提出，要係統化構建城市數字底座，推動空間信息數據應用，推進數字孿生城市建設；四川提出，利用數字技術賦能城市社會治理，建設數字孿生城市、智慧社區；深圳明確夯實以城市信息模型為核心的全市域統一時空信息平台和數字化底座，建設城市級物聯感知平台，有序建設全自主可控的數字孿生城市和鵬城自進化智能體。數字孿生技術，是指通過建立三維數字化模型，打通物理世界和數字世界，實現虛實融合的複合技術。數字孿生技術在城市交通、基礎設施建設等領域的廣泛應用，能夠不斷提升智慧城市的規劃、建設、管理和治理水平。深圳市智慧城市科技發展集團董事長張曉春認為，超大城市的獨特性增加了城市治理的複雜度，創建數字孿生城市，可以讓城市治理中的數據更全麵、響應更及時、決策更科學，在促進新興產業發展的同時，助力城市治理再上一個台階。技術支撐加速應用落地。
步骤6：《橘子直播》近日，在重慶兩江新區，公交車尾屏的紅綠燈信息引發了人們關注。“以前駕車在公交車後行駛時，經常因為視線阻擋誤闖紅燈。現在公交車後顯示了不同方向紅綠燈倒計時，‘黑科技’讓城市交通更安全了。”重慶市民楊思林說。公交車尾屏顯示紅綠燈倒計時信息，是重慶（兩江新區）國家級車聯網先導區提供的服務項目之一。在兩江新區220公裏的幹線道路上，500多套路側感知、毫米波雷達、激光雷達等設備每秒鍾將1000多條信息數據回傳至智慧城市平台。前方是否出現交通事故？進入主路後是否有行駛車輛？後方車輛是否有超車行為？……各類交通信息可實時發送到裝有車載接收單元的車輛中，實現道路與車的智能互聯。目前，重慶推進建設“智慧名城”，在5G、大數據、人工智能等新技術支撐下，在智慧城管、智慧園林、智慧社區等領域實現了不少新應用的落地。重慶在今年的政府工作報告中提出，促進城市智慧運行，建設市和區縣一體化城市運行管理服務平台，推進智慧社區和數字家庭建設，豐富交通出行、設施管養、安全監測、社區服務等智慧應用場景。通過數字化轉型，很多城市像重慶一樣，變得更“聰明”。數據顯示，目前全國僅住房和城鄉建設部公布的智慧城市試點數量已達290個，累計開工建設的地下管廊項目超過1600個，長度超過5900公裏。《中國互聯網發展報告2022》指出，我國智慧城市和數字鄉村建設融合發展推進，數字政府效能大幅提升。中國科學院院士、中國科學院上海技術物理研究所研究員褚君浩表示，建設智慧城市重在實時感知和智慧分析。在互聯網、物聯網、大數據和雲計算的技術支撐下，城市綜合管理、交通物流、貿易、能源環境安全、醫療文化教育將迎來更多應用落地。多方參與提升治理能力。
步骤7：红唇直播人工智能或使科研發生重大變化人工智能（AI）技術正在飛速進步。能畫出內行級別的插圖，能撰寫大學的課題報告。甚至科研人員已經開始挑戰製造可用於研發活動的AI。就像由蘋果掉落發現萬有引力的牛頓，通過在加拉帕戈斯群島等地的旅行提出進化論學說的達爾文一樣，AI的目標是成為劃時代的科學巨人。目前的主流AI能夠進行以腦神經回路為模型的“深層學習”。按照日本理化學研究所創新智能綜合研究中心主任杉山將對現狀的解讀：“以往的AI如果學習到的數據較少或是質量不高，就不會具備良好的性能。不過近來已經來到能夠突破這一壁壘的階段了。”英國深層思維公司曾因推出戰勝過頂尖圍棋選手的“阿爾法圍棋”一戰成名，在科研用AI的研究領域該公司也走在了前麵。比如瞄準數學應用推出的“Alpha Tensor”將一直以來需要相乘80次的矩陣計算降至76次，找到了更優的相乘次數，相關成果也已經發表在2022年出版的英國《自然》周刊上。2021年，深層思維公司在“結繩理論”領域取得的研究成果也刊載在了《自然》周刊上。與大學中的數學家合作，該公司使用AI成功找到了被人類遺漏的關係式。中部大學教授荒井迅表示：“以與計算機的適配度作為對象，巧妙地利用了AI，這種研究今後可能會越來越多。”如果想要進一步加快科研速度，僅靠深層學習是不夠的。日本科學技術振興機構負責調研AI發展動向的福島俊一研究員指出：“能夠自主推理的功能將成為下一步AI研發的關鍵。”巧克力消費量越多的國家，每1000萬人口獲得諾貝爾獎的人數就越多。”2012年某醫學期刊刊登的一篇文章曾經引發熱議。把數據製成圖表後就會發現二者之間存在相關性。但是為什麼會形成這種相關性，道理還不甚明了。由AI找到隱藏的因果關係，也就是“因果推理”是目前最熱門的研究課題。杉山主任說：“目前正處在熱烈討論哪種方法更好的階段，我想總有一天會想出好辦法的。”。

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